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日本代购-実践 時系列解析 統計と機械学習による予測 [ Aileen Nielsen ]
商品编号:
book:20418828
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日本代购-統計と機械学習による予測 Aileen Nielsen 山崎 邦子 オライリー・ジャパンジッセンジケイレツカイセキ アイリーン ニールセン ヤマザキ クニコ 発行年月:2021年09月18日 予約締切日:2021年07月20日 ページ数:488p サイズ:単行本 ISBN:9784873119601 ニールセン,アイリーン(Nielsen,Aileen) ニューヨーク市を拠点とするソフトウェアエンジニアおよびデータアナリスト。対象はヘルスケアスタートアップから政治キャンペーンまで、顧客は物理学の研究室から金融ファームまで、さまざまな分野における時系列およびその他のデータ処理を行う。現在、予測アプリケーション用のニューラルネットワークを開発中 山崎康宏(ヤマザキヤスヒロ) 早稲田大学理工学部出身。東京大学大学院在学中、カナダに渡る。専門を海洋物理学から気象力学に変え、博士課程をやり直すことにしたが、先進的なトロント大学の計算機環境にも満足せず、自分専用のLinux環境を築く。日本でLinux普及活動を始めたのが1993年。学位取得後英国に渡り、現在も気候変動関連の研究の様子を追いながら楽しんでいる 山崎邦子(ヤマザキクニコ) 数値シミュレーションに基づく地球温暖化予測を行うイギリス気象庁の研究者。福岡県立修猷館高校卒、東京大学理学士、東京大学理学修士、オックスフォード大学博士(物理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 時系列の概論と簡単な歴史/時系列データの見つけ方と前処理/時系列の探索的データ解析/時系列データのシミュレーション/時間データの保管/時系列に使える統計モデル/時系列に使える状態空間モデル/特徴量の生成と選択/機械学習による時系列解析/ディープラーニングによる時系列解析/誤差の測定/時系列モデルの当てはめと提供の性能に関する考慮事項/ヘルスケア分野への適用/金融分野への適用/政府機関が公表する時系列/時系列パッケージ/予測の予測 時系列データが使われる範囲は広く、医療データ、金融分析、経済予測、天気予報など、さまざまな分野で使われています。本書は時系列データを通してデータ解析手法を学んでゆくアプローチで、データのクリーニング、プロットの方法、入出力など基本的なトピックについてひととおりカバーしてから、さまざまな分野の事例を数多く取り上げ、統計的手法と機械学習手法の両方を時系列データに適用し、また人気のオープンソースツールも積極的に取り入れた手法を紹介します。プログラムにはRとPythonの両方を利用。データセットやコードはGitHubからダウンロード可能です。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 科学・技術 数学
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